Statistiques inférentielles ou décisionnelles / Tests statistiques

Théorie de l’échantillonnage : méthodes d’échantillonnage ; caractéristiques d’un échantillon aléatoire 

Théorie de l’estimation : propriétés des estimateurs ; méthodes d’estimation (estimation ponctuelle, estimation par intervalle) 

Les lois de probabilité : loi de Bernoulli ; loi binomiale ; loi hypergéométrique ; loi de poisson ; loi de khi-deux ; loi de Student ; loi de Fisher ; etc. 

Introduction aux tests statistiques : formulation des hypothèses ; les risques d’erreur de 1ère espèce et de 2ème espèce ; planification d’un test statistique 

Tests d’hypothèses paramétriques : test sur une moyenne ; test sur deux moyennes ; test sur deux moyennes avec variances connues ; test sur deux moyennes avec variances inconnues mais égales ; test sur une variance ; test sur égalité et le quotient de deux variances ; Analyse de variance ; etc. 

Tests non paramétriques : test de khi-deux ; coefficient de contingence ; test du signe ; test des rangs de Mann-Whitney; etc.  

apports théoriques ; 

exercices d’application ; 

quiz corrigés  

d’un ordinateur équipé d’une webcam et d'un microphone fonctionnel ; 

d’une connexion internet stable ;