Excel pour l'analyse de données

Objectif de la formation

Cette formation a pour objectif de permettre aux participants de maîtriser les fonctionnalités d’Excel pour l'importation, le traitement et l'analyse de données.

Les participants apprendront à structurer, nettoyer, analyser et visualiser des données afin de produire des informations fiables et faciliter la prise de décision.

Public concerné

• Professionnels du marketing
• Professionnels des ressources humaines
• Assistants administratifs manipulant des données au quotidien
• Entrepreneurs et indépendants souhaitant mieux exploiter leurs données d’activité
• Etudiants et toute personne souhaitant acquérir des compétences pratiques en Excel appliquées à l’analyse de données.

Compétences développées

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Importer, nettoyer et fiabiliser des données provenant de différentes sources ;
• Structurer et organiser efficacement des bases de données Excel ;
• Utiliser les fonctions avancées d’Excel pour automatiser les traitements ;
• Exploiter les tableaux croisés dynamiques pour synthétiser l’information ;
• Concevoir des graphiques et tableaux de bord dynamiques.

Durée totale de la formation

14 heures

Programme de la formation détaillé

Séance 1 : Prise en main d’Excel, contrôle et organisation des données

⏱️ Durée : 3h30

Objectifs 

• Maîtriser l’environnement Excel ;
• Maîtriser l'importation des données dans Excel ; 
• Organiser et structurer des données professionnelles ;
• Contrôler et fiabiliser les données.

Contenu

Prise en main d’Excel

• Présentation de l’environnement Excel ;
• Présentation des onglets

Importation des données

• Importation de fichiers CSV et TXT ;
• Gestion des séparateurs ;
• Mise en forme des données importées ;
• Conversion des formats de données.

Contrôle et nettoyage des données

• Contrôle de cohérence ;
• Détection des erreurs ;
• Gestion des doublons ;
• Nettoyage et préparation des données ;
• Validation des données ;
• Gestion des erreurs.

Manipulation et exploitation des données

• Tri des données ;
• Filtres automatiques ;
• Filtres avancés ;
• Recherche et organisation des informations.

Séance 2 : Fonctions avancées et automatisation des traitements

⏱️ Durée : 3h30

Objectifs

• Automatiser les traitements de données ;
• Utiliser les principales fonctions Excel appliquées à l'analyse de données ;
• Réaliser des calculs et traitements automatisés.

Contenu

Fonctions de mise en forme des données

• Fonctions de formatage de texte 
• Fonctions d'assemblage de texte
• Fonctions d'extraction de texte

Fonctions logiques et de gestion des conditions

• Fonctions conditionnelles
• Fonctions logiques
• Fonctions de gestion des erreurs.

Fonctions de calcul et statistique de base

• Fonctions de calcul élémentaire (comptage ; addition ; maximum ; etc.)
• Fonctions de calcul avancé (somme de produit ; etc.)
• Fonctions statistiques (moyenne ; médiane ; variances ; etc.)

Fonctions de calcul conditionnel

• Fonctions de comptage conditionnel
• Fonctions de moyenne et de somme conditionnelle
• Exploitation des critères multiples

Fonctions de dates

• Fonctions de gestion des dates
• Fonctions de calcul de durée
• Fonctions de calcul des jours ouvrés et ouvrables

Fonctions de recherche et d’extraction

• Fonctions de recherche
• Fonctions de filtrage et d'extraction (RECHERCHEX, etc.)

Séance 3 : Analyse et visualisation des données

⏱️ Durée : 3h30

Objectifs

• Synthétiser et analyser des données
• Produire des indicateurs fiables
• Visualiser les données de manière claire et dynamique

Contenu

Tableaux croisés dynamiques

• Création de tableaux croisés dynamiques
• Organisation des champs
• Synthèse des données
• Calculs automatiques
• Regroupement et segmentation des données
• Actualisation des tableaux croisés dynamiques

Visualisation des données

• Création de graphiques ;
• Choix des graphiques adaptés ;
• Personnalisation des graphiques ;
• Graphiques croisés dynamiques.

Mise en forme conditionnelle

• Mise en évidence automatique des anomalies
• Gestion des règles conditionnelles
• Coloration automatique des données
• Barres de données et jeux d’icônes
• Sparklines

Séance 4 : Création de tableaux de bord

⏱️ Durée : 3h30

Objectifs

• Construire des tableaux de bord dynamiques ;
• Exploiter les données dans un contexte professionnel ;

Contenu

Construction de tableaux de bord

• Structuration d’un tableau de bord 
• Sélection des indicateurs clés (KPI) 
• Organisation des éléments visuels
• Mise en page professionnelle

Dynamisation des tableaux de bord

• Segments et filtres dynamiques
• Interactivité des tableaux de bord
• Actualisation des données
• Liaison entre tableaux et graphiques

Méthodes pédagogiques

• Formation orientée pratique
• Exercices guidés
• Cas concrets
• Manipulations pas à pas
• Mises en situation professionnelles
• Support pédagogique fourni

Modalités

• Formation en ligne
• Sessions interactives
• Exercices pratiques
• Support numérique fourni